Optimisation des processus R&D pharmaceutique par l’IA et la modélisation PK — Montée en compétences | Alsaconcept

Les entreprises qui investissent dans la formation de leurs équipes prennent de l'avance. Optimisation des processus R&D pharmaceutique par l’IA et la modélisation PK en fait partie.

Cette formation professionnelle cible les acteurs de la recherche et développement en industrie pharmaceutique souhaitant intégrer des méthodes d’intelligence artificielle et de modélisation pharmacocinétique à leurs processus. L’objectif est de réduire les délais de développement, améliorer la précision des prédictions et optimiser les coûts tout en garantissant la conformité aux exigences réglementaires. Les participants travailleront sur des études de cas réels, utiliseront des logiciels dédiés et maîtriseront des techniques avancées de traitement des données pour des applications concrètes en conception de médicaments et évaluation de la sécurité.

Ce que vous allez apprendre

• Acquérir les fondamentaux de la modélisation pharmacocinétique et leur lien avec l’IA
• Savoir exploiter des outils d’IA pour analyser des données PK et PD
• Optimiser les protocoles expérimentaux grâce à des simulations prédictives
• Maîtriser les méthodes de validation et de conformité réglementaire des modèles
• Appliquer ces techniques à des cas concrets pour accélérer la prise de décision

Déroulé du programme

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : ["Connaissances de base en pharmacocinétique ou en traitement de données","Expérience en R&D ou en gestion de projets scientifiques","Maîtrise des outils bureautiques et notions en programmation (Python, R, SAS)"]
• Public : Professionnels de la R&D et de l’innovation en santé souhaitant intégrer l’IA et la modélisation PK à leurs pratiques.

📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).