Parcours Intelligence artificielle et santé publique : optimiser la gestion des données sanitaires | Alsaconcept

Acquérir de nouvelles compétences ne devrait pas être compliqué. Intelligence artificielle et santé publique : optimiser la gestion des données sanitaires propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation propose une approche opérationnelle de l'intelligence artificielle appliquée aux enjeux de santé publique. Les participants explorent les techniques de traitement des données sanitaires, les modèles prédictifs pour la gestion des risques et les solutions d'automatisation des processus décisionnels. La session alterne apports théoriques, études de cas concrets et ateliers pratiques pour une mise en œuvre immédiate en entreprise. Adaptée aux professionnels de santé, responsables qualité et data managers, elle s'inscrit dans une démarche d'amélioration continue des systèmes de santé.

Ce que vous allez apprendre

• Comprendre les enjeux de l'IA en santé publique
• Identifier les outils adaptés au traitement des données sanitaires
• Appliquer des modèles prédictifs pour anticiper les risques
• Automatiser des processus décisionnels en santé
• Évaluer l'impact opérationnel des solutions IA

Déroulé du programme

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en gestion de données ou en santé publique. Pas de compétences techniques en programmation requises.
• Public : Toute entreprise ou organisation souhaitant intégrer l'IA dans la gestion des données de santé publique.

📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).