Devenir Machine Learning Engineer : intégration en entreprise | Formation professionnelle Alsaconcept

Passer de la théorie à la pratique, c'est tout l'enjeu de Devenir Machine Learning Engineer : intégration en entreprise. Ce parcours met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation de 7 heures en présentiel est conçue pour les professionnels souhaitant se spécialiser dans la conception de modèles de Machine Learning adaptés aux besoins industriels. Elle combine théorie et pratique avec des cas concrets tirés de secteurs comme l'industrie, la finance ou la santé. Les participants apprennent à sélectionner les algorithmes pertinents, à les entraîner sur des jeux de données réels et à les intégrer dans des pipelines de production sécurisés. La certification RNCP Niveau 7, co-delivrée avec MINES Paris, valide ces compétences pour une reconnaissance officielle dans le secteur de l'IA appliquée.

Ce que vous allez apprendre

• Comprendre les principes fondamentaux du Machine Learning et ses applications industrielles.
• Savoir choisir et entraîner un modèle adapté à un problème métier spécifique.
• Maîtriser les outils de déploiement et de monitoring en production.
• Intégrer des contraintes réglementaires et éthiques dans la conception de solutions IA.
• Valider une certification professionnelle reconnue RNCP Niveau 7.

Déroulé du programme

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Bac+3 en informatique ou expérience professionnelle équivalente en développement logiciel ou analyse de données. Maîtrise basique de Python et des bibliothèques mathématiques (NumPy, Pandas) indispensable.
• Public : Professionnels visant à occuper des postes de Machine Learning Engineer ou à renforcer leurs compétences en IA dans un cadre industriel.

📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).