Piloter la supply chain par l'analyse prédictive et l'IA générative — Montée en compétences | Alsaconcept
Les entreprises qui investissent dans la formation de leurs équipes prennent de l'avance. Piloter la supply chain par l'analyse prédictive et l'IA générative en fait partie.
Cette formation professionnelle d'une journée combine théorie et cas concrets pour fournir aux participants les connaissances et compétences nécessaires pour optimiser leur supply chain grâce à l'intelligence artificielle et aux outils d'analyse avancée. Les participants apprendront à concevoir des modèles prédictifs, à automatiser les prévisions de demande, à intégrer des algorithmes d'optimisation des stocks et des flux logistiques, tout en évaluant les coûts et les impacts opérationnels. Adaptée aux enjeux actuels des entreprises industrielles et commerciales, cette formation permet de réduire les coûts, d'améliorer la satisfaction client et d'accroître la résilience des chaînes d'approvisionnement.
Ce que vous allez apprendre
- Concevoir et déployer des modèles prédictifs pour anticiper la demande et optimiser les stocks
- Intégrer l'IA générative dans la planification logistique et commerciale
- Automatiser les processus de gestion des flux grâce à l'analyse avancée
- Évaluer les coûts et les bénéfices de l'introduction de l'IA dans la supply chain
- Sécuriser la transition vers une supply chain data-driven et résiliente
Déroulé du programme
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
- Prérequis : Expérience professionnelle dans la gestion de la supply chain ou de la distribution. Connaissance de base en analyse de données et en gestion des processus logistiques. Accès à un ordinateur portable pendant la formation.
- Public : Cadres en charge de la gestion des flux logistiques, de la distribution ou de la transformation digitale souhaitant intégrer l'IA dans leurs processus métiers
📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).