Maîtriser Plateformes cloud IA, Vertex, Bedrock et Azure OpenAI | Alsaconcept

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Plateformes cloud IA, Vertex, Bedrock et Azure OpenAI répond à ce besoin avec un programme concret.

Le marché des plateformes cloud IA enterprise connaît une accélération majeure depuis 2023. Google Cloud Vertex AI, Amazon Bedrock et Azure OpenAI Service proposent chacune des approches différentes pour déployer des modèles génératifs à l'échelle : intégration native aux écosystèmes cloud, modèles propriétaires versus tiers, stratégies de pricing et engagements de confidentialité. Pour les architectes cloud et DSI, choisir la mauvaise plateforme peut générer des surcoûts massifs, des problèmes de gouvernance des données ou des limitations techniques bloquantes. Cette formation de 21 heures apporte une grille de lecture technique objective et complète pour comparer ces trois géants. Vous apprendrez à déployer Claude 3.5 Sonnet sur Bedrock, GPT-4 Turbo sur Azure OpenAI et Gemini Pro sur Vertex AI, à implémenter des architectures RAG avec bases vectorielles natives, à configurer le fine-tuning supervisé, et à mettre en place monitoring et gouvernance des prompts. Chaque module alterne exposés architecturaux et ateliers pratiques sur consoles cloud réelles. Vous repartirez avec des architectures de référence, des tableaux comparatifs coûts-performance, et un plan d'implémentation adapté à votre organisation. BusinessDigital.fr exploite 12 agents IA en production sur ces trois plateformes, est partenaire Anthropic Day-1 EMEA, et anime un réseau de 200+ décideurs IA chaque mois via les IA Afterwork. Nos formateurs sont architectes cloud certifiés et ont accompagné des déploiements IA pour des entreprises du CAC40 et ETI. Cette formation est éligible au financement OPCO et s'inscrit dans le cadre Qualiopi, garantissant qualité pédagogique et prise en charge financière simplifiée pour vos équipes techniques.

Ce que vous allez apprendre

• Comparer les architectures, modèles disponibles et politiques de confidentialité des trois plateformes cloud IA principales
• Déployer et configurer des modèles Claude, GPT-4 et Gemini en production sur Bedrock, Azure OpenAI et Vertex AI
• Concevoir une architecture RAG enterprise avec embeddings, base vectorielle et orchestration multi-modèles sur chaque plateforme
• Implémenter le fine-tuning supervisé et l'évaluation de modèles personnalisés selon les APIs natives de chaque cloud
• Configurer la gouvernance des prompts, le monitoring des coûts et l'observabilité des requêtes IA en environnement régulé
• Évaluer les performances coût-latence-qualité pour choisir la plateforme la plus adaptée à votre cas d'usage métier
• Construire un plan de migration ou de déploiement IA conforme aux exigences de sécurité et de souveraineté des données

Déroulé du programme

Modalités

• Durée : 21 heures, soit 3 jours
• Format : hybride
• Tarif : 2 890 €
• Prérequis : Expérience en architecture cloud AWS, Azure ou GCP. Connaissance des APIs REST et des concepts ML de base. Accès administrateur à au moins un compte cloud pour les ateliers pratiques recommandé.
• Public : Architectes cloud, DSI, ingénieurs plateformes qui doivent choisir et déployer une plateforme IA enterprise

📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).