Python avancé pour l’intégration du Machine Learning en entreprise — Formation certifiante | Alsaconcept

Passer de la théorie à la pratique, c'est tout l'enjeu de Python avancé pour l’intégration du Machine Learning en entreprise. Ce parcours met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation d’une journée est conçue pour les professionnels souhaitant exploiter Python dans le cadre de projets de Machine Learning en entreprise. Elle couvre l’ensemble de la chaîne de valeur, de la collecte des données à la mise en production des modèles, en passant par leur évaluation et leur optimisation. Les participants acquerront des compétences pratiques sur les bibliothèques essentielles (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow) et apprendront à adapter les algorithmes aux contraintes métiers. Adaptée aux équipes techniques ou métiers, la formation inclut des ateliers pratiques pour renforcer l’autonomie dans l’implémentation de solutions ML.

Ce que vous allez apprendre

• Comprendre le rôle de Python dans les projets de Machine Learning en entreprise
• Savoir préparer et analyser des jeux de données avec Pandas
• Maîtriser les algorithmes de base et leur implémentation dans Scikit-learn
• Évaluer et optimiser les performances d’un modèle de Machine Learning
• Déployer un modèle simple dans un environnement professionnel

Déroulé du programme

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en programmation Python (syntaxe, gestion des données) et compréhension des concepts statistiques élémentaires.
• Public : Professionnels confrontés à la nécessité d’intégrer des solutions de Machine Learning dans leur organisation.

📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).