Optimiser la performance opérationnelle en assurance avec l'IA — Formation certifiante | Alsaconcept

Les entreprises qui investissent dans la formation de leurs équipes prennent de l'avance. Optimiser la performance opérationnelle en assurance avec l'IA en fait partie.

Cette formation professionnelle sur une journée montre comment appliquer concrètement l'intelligence artificielle aux activités opérationnelles de l'assurance. Les participants apprennent à identifier les processus éligibles à l'automatisation par l'IA, à choisir les bonnes solutions techniques et à évaluer les gains de productivité. Des cas pratiques tirés de services clients, de gestion des sinistres et de souscription illustrent les bénéfices immédiats. La session aborde aussi les enjeux de conformité et les étapes clés pour déployer un projet IA dans un environnement réglementaire strict. Adaptée aux responsables opérationnels et managers, cette formation allie théorie et exercices concrets pour une mise en œuvre rapide.

Ce que vous allez apprendre

• Comprendre les applications concrètes de l'IA dans les activités supports de l'assurance
• Identifier les processus éligibles à l'automatisation par l'IA dans son environnement
• Savoir choisir une solution technique adaptée à ses besoins opérationnels
• Évaluer les gains de productivité et les coûts associés à un projet d'automatisation
• Connaître les étapes clés pour déployer un projet IA en conformité avec les réglementations

Déroulé du programme

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Expérience professionnelle dans les métiers de l'assurance, de la banque ou de la finance. Connaissance basique des processus opérationnels supports.
• Public : Professionnels en charge de l'efficacité des processus internes dans les secteurs de l'assurance, de la banque ou de la finance, souhaitant intégrer des solutions d'IA concrètes.

📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).