Se former en Optimiser la performance du froid industriel avec l’IA | Alsaconcept
Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Optimiser la performance du froid industriel avec l’IA répond à ce besoin avec un programme concret.
Cette journée de formation, organisée par BusinessDigital.fr, vise à doter les acteurs du froid industriel des compétences nécessaires pour intégrer l’intelligence artificielle dans leurs processus. Les participants découvriront les fondamentaux de l’IA appliquée aux systèmes de réfrigération, apprendront à collecter et structurer les données thermiques, puis à les exploiter via des algorithmes de machine learning. Des ateliers pratiques permettront de créer des modèles prédictifs de performances et de pannes, ainsi que des stratégies d’optimisation énergétique. Le programme inclut également la conduite de projets d’innovation, la gestion du changement et les exigences de conformité Qualiopi pour garantir la prise en charge OPCO. À l’issue de la formation, chaque participant pourra piloter une démarche d’amélioration continue, réduire les consommations d’énergie et augmenter la fiabilité des installations de froid industriel.
Ce que vous allez apprendre
- Comprendre les principes de l’intelligence artificielle appliquée au froid industriel
- Maîtriser les outils de collecte et d’analyse de données thermiques
- Développer des modèles de prédiction de performances et de pannes
- Mettre en œuvre des stratégies d’optimisation énergétique basées sur l’IA
- Savoir piloter un projet d’intégration IA du froid industriel en entreprise
Déroulé du programme
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
- Prérequis : Connaissances de base en génie thermique et utilisation d’un ordinateur.
- Public : Cette formation s’adresse aux acteurs du froid industriel souhaitant intégrer l’IA dans leurs pratiques quotidiennes.
📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).