Se former en Optimisation énergétique des bâtiments par IA : Génie civil et systèmes CVC-électricité | Alsaconcept
Acquérir de nouvelles compétences ne devrait pas être compliqué. Optimisation énergétique des bâtiments par IA : Génie civil et systèmes CVC-électricité propose un chemin balisé, du premier module au certificat.
Cette formation professionnelle aborde l'application concrète de l'intelligence artificielle dans les métiers du génie civil, du CVC et de l'électricité du bâtiment. Elle couvre l'analyse des données énergétiques, la modélisation prédictive des besoins thermiques, l'optimisation des réseaux électriques et hydrauliques, ainsi que la détection automatisée des anomalies. Les participants apprennent à utiliser des outils logiciels dédiés et à interpréter les résultats pour proposer des solutions techniques adaptées, tout en respectant les normes environnementales. La formation alterne apports théoriques et études de cas réels, avec un focus sur l'intégration pratique en entreprise.
Ce que vous allez apprendre
- Identifier les cas d'usage de l'IA dans les systèmes CVC, électriques et énergétiques du bâtiment
- Analyser des données énergétiques avec des outils d'IA pour optimiser les performances
- Modéliser des réseaux hydrauliques et électriques à l'aide de logiciels dédiés
- Détecter automatiquement les anomalies de consommation et proposer des solutions correctives
- Intégrer les contraintes réglementaires environnementales dans les projets d'IA
Déroulé du programme
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
- Prérequis : Avoir une expérience professionnelle ou une formation de base en génie civil, CVC ou électricité du bâtiment. Connaissances minimales en informatique et outils bureautiques.
- Public : Toute entreprise du BTP souhaitant moderniser ses processus techniques avec des solutions d'IA pour optimiser la performance énergétique des bâtiments
📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).