Parcours MLOps pour l'industrialisation de projets Data Science | Alsaconcept

Le programme MLOps pour l'industrialisation de projets Data Science a été conçu pour des professionnels en poste qui veulent progresser sans décrocher de leur activité.

Cette formation présente les concepts et les outils nécessaires pour industrialiser des projets Data Science en utilisant les méthodologies MLOps. Les participants apprendront à déployer et à mettre à l'échelle des modèles de machine learning dans un contexte d'entreprise, en suivant les principes de qualité et de sécurité définis par la démarche Qualiopi. La formation couvrira également les aspects relatifs à la collaboration entre les équipes de Data Science et les équipes de développement, ainsi que les bonnes pratiques pour la mise en production de modèles de machine learning. Cette formation s'adresse aux entreprises qui souhaitent améliorer leur capacité à déployer et à exploiter des modèles de machine learning à grande échelle.

Ce que vous allez apprendre

• Comprendre les principes de l'industrialisation de projets Data Science
• Maîtriser les outils et les méthodologies MLOps
• Apprendre à déployer et à mettre à l'échelle des modèles de machine learning
• Comprendre les aspects relatifs à la collaboration entre les équipes de Data Science et les équipes de développement
• Apprendre les bonnes pratiques pour la mise en production de modèles de machine learning

Déroulé du programme

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en Data Science et en machine learning
• Public : Les professionnels qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière d'industrialisation de projets Data Science

📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).