Parcours MLOps : Mettre en place le Machine Learning en production | Alsaconcept
Acquérir de nouvelles compétences ne devrait pas être compliqué. MLOps : Mettre en place le Machine Learning en production propose un chemin balisé, du premier module au certificat.
Cette formation d’une journée s’adresse aux équipes techniques souhaitant passer du prototype au déploiement fiable d’un modèle d’intelligence artificielle. Elle couvre la structuration du pipeline de données, le conditionnement du modèle, l’automatisation du déploiement, la gestion des versions et la mise en place d’un système de surveillance continue. Les participants découvriront les outils d’orchestration, les pratiques de test en environnement de production et les exigences de conformité pour les projets IA. Chaque étape est illustrée par des exercices concrets, permettant de repartir avec des artefacts prêts à être intégrés dans l’infrastructure existante. La formation inclut également une réflexion sur la gouvernance du modèle et les indicateurs de performance à suivre en production. Au terme du cours, les apprenants sont capables de piloter l’ensemble du cycle de vie d’un modèle, de son entraînement à son exploitation opérationnelle, tout en garantissant la qualité et la traçabilité exigées par les OPCO.
Ce que vous allez apprendre
- Comprendre le cycle de vie complet d’un modèle en production
- Maîtriser le packaging et le versionnage des modèles
- Automatiser le déploiement avec des outils d’orchestration
- Mettre en place le suivi et l’alerte des performances
- Assurer la conformité et la traçabilité du processus
Déroulé du programme
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
- Prérequis : Connaissances de base en Python et en machine learning, expérience d’un projet IA.
- Public : Professionnels souhaitant structurer le déploiement de leurs modèles d'IA en production.
📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).