Maîtriser le Machine Learning en Python pour l'entreprise : programme complet | Alsaconcept

Passer de la théorie à la pratique, c'est tout l'enjeu de Maîtriser le Machine Learning en Python pour l'entreprise. Ce parcours met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation permet aux participants de concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning en Python adaptés aux besoins concrets des entreprises. Axée sur des cas réels et des outils industriels, elle couvre l'ensemble du pipeline : prétraitement des données, sélection des algorithmes, optimisation des hyperparamètres et intégration des modèles. Les participants repartent avec des compétences immédiatement applicables pour renforcer les processus décisionnels ou automatiser des tâches répétitives.

Ce que vous allez apprendre

• Acquérir les bases théoriques du Machine Learning supervisé et non supervisé.
• Savoir préparer et explorer des données en vue d'un entraînement.
• Maîtriser l'implémentation, l'entraînement et l'évaluation de modèles avec scikit-learn.
• Identifier les métriques pertinentes pour mesurer la performance des modèles.
• Savoir intégrer un modèle dans un workflow opérationnel.

Déroulé du programme

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en Python (syntaxe, bibliothèques NumPy/Pandas). Compréhension des concepts statistiques élémentaires (moyenne, variance, corrélation).
• Public : Toute personne amenée à concevoir ou superviser des solutions basées sur le Machine Learning dans un contexte professionnel.

📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).