IA et Sociologie Appliquée : Optimiser l'Action Sociale et la Santé : programme complet | Alsaconcept

Passer de la théorie à la pratique, c'est tout l'enjeu de IA et Sociologie Appliquée : Optimiser l'Action Sociale et la Santé. Ce parcours met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation propose une approche hybride entre la rigueur du doctorat en sociologie et l'agilité des outils numériques. L'objectif est de permettre aux cadres de la santé et du secteur social de traiter des volumes massifs de données qualitatives sans perdre la nuance humaine. Les participants apprendront à modéliser des parcours de soin, à identifier des ruptures sociales et à automatiser le reporting administratif complexe. Le programme se concentre sur l'éthique des données sensibles et la lutte contre les biais algorithmiques dans l'action sociale. À travers des ateliers pratiques, les apprenants déploient des agents IA pour synthétiser des études d'impact et optimiser l'allocation des ressources humaines. Cette approche permet de passer d'une gestion réactive à une stratégie proactive basée sur des preuves sociologiques concrètes. Le cursus valide la capacité à piloter des projets de transformation numérique tout en respectant les cadres réglementaires de la santé publique et de la protection des données personnelles.

Ce que vous allez apprendre

• Maîtriser l'analyse sociologique assistée par IA
• Automatiser le traitement des données de santé publique
• Identifier les biais algorithmiques en action sociale
• Optimiser le pilotage des parcours de soin
• Structurer des rapports d'impact social automatisés

Déroulé du programme

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissance des enjeux du secteur médico-social et usage basique d'un ordinateur.
• Public : Professionnels du secteur social et sanitaire souhaitant moderniser leur analyse de terrain via l'IA.

📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).