Maîtriser Data – Nettoyage des données : Méthodes pratiques pour l’entreprise | Alsaconcept

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Data , Nettoyage des données : Méthodes pratiques pour l’entreprise répond à ce besoin avec un programme concret.

Cette journée de formation s’adresse aux acteurs qui manipulent quotidiennement des jeux de données. Elle commence par un rappel des causes fréquentes d’erreurs : valeurs manquantes, doublons, incohérences de format ou erreurs de saisie. Les participants découvrent ensuite les méthodes de détection automatique, la mise en place de règles de validation et les bonnes pratiques de documentation. Des ateliers pratiques, basés sur des jeux de données réels, permettent d’appliquer des scripts Python, des fonctions avancées d’Excel et des outils de data‑quality open source. Le cours aborde également la gestion des métadonnées, la traçabilité des transformations et l’intégration de contrôles qualité dans les pipelines IA. À l’issue de la formation, chaque participant possède un jeu de données nettoyé, un référentiel de règles de validation et un plan d’action pour instaurer un processus de contrôle continu au sein de son organisation.

Ce que vous allez apprendre

Identifier les sources d’erreurs courantes dans les jeux de données
Appliquer les méthodes de détection et de correction des valeurs manquantes
Utiliser des scripts de nettoyage automatisés
Mettre en place des règles de validation pour garantir la conformité
Intégrer un processus de contrôle qualité dans les projets IA

Déroulé du programme

Modalités

Durée : 1 jour (7 heures)
Format : presentiel
Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Prérequis : Connaissances de base en manipulation de données, maîtrise d’un tableur ou d’un outil de requête SQL.
Public : Professionnels souhaitant améliorer la qualité de leurs données pour des projets d’intelligence artificielle.

📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).