Parcours Analyse statistique des données manquantes : méthodes et applications | Alsaconcept

Le programme Analyse statistique des données manquantes : méthodes et applications a été conçu pour des professionnels en poste qui veulent progresser sans décrocher de leur activité.

Cette journée de formation permet aux professionnels de la donnée de maîtriser l’ensemble du processus de gestion des valeurs manquantes. Après une introduction aux causes et aux types de manquements, les participants apprendront à identifier les patterns de manque avec des outils statistiques. Ils découvriront les principales techniques d’imputation , suppression, moyenne, modèles prédictifs, méthodes d’apprentissage profond , et sauront les appliquer dans les environnements R ou Python. Un volet dédié à l’évaluation de l’impact des données manquantes sur les performances des modèles d’intelligence artificielle montre comment quantifier les biais introduits et ajuster les modèles en conséquence. Enfin, les stagiaires élaboreront un protocole de suivi et de gouvernance des données afin de garantir la fiabilité des analyses futures. La formation est interactive, basée sur des cas réels d’entreprises, et constitue un prérequis indispensable pour toute organisation souhaitant optimiser son exploitation de l’IA.

Ce que vous allez apprendre

• Identifier les patterns de valeurs manquantes dans un jeu de données.
• Sélectionner la technique d’imputation adaptée au contexte métier.
• Mettre en œuvre les méthodes d’imputation avec R ou Python.
• Evaluer l’impact des valeurs manquantes sur les performances des modèles IA.
• Mettre en place un processus de suivi et de gouvernance des données manquantes.

Déroulé du programme

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Bonne maîtrise des bases de la statistique et expérience avec un logiciel d’analyse (R, Python, SAS).
• Public : Cette formation s’adresse aux professionnels de la donnée souhaitant maîtriser la gestion des valeurs manquantes.

📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).