Maîtriser Python et Spark dans l'environnement Databricks pour la data d'entreprise | Alsaconcept

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Python et Spark dans l'environnement Databricks pour la data d'entreprise répond à ce besoin avec un programme concret.

Cette formation professionnelle aborde l'utilisation combinée de Python et Apache Spark dans l'environnement unifié de Databricks. Les participants apprennent à concevoir, optimiser et déployer des workflows analytiques scalables pour traiter des volumes de données massifs. La session alterne théorie et exercices pratiques sur des cas concrets rencontrés en entreprise, avec un focus sur l'intégration des bonnes pratiques DevOps et la gestion des clusters. À l'issue de la formation, les stagiaires savent développer des jobs Spark, exploiter les DataFrames et Structured Streaming, et mettre en place des solutions reproductibles et maintenables.

Ce que vous allez apprendre

• Concevoir des pipelines analytiques avec Python et Spark sur Databricks
• Optimiser les performances des jobs Spark en entreprise
• Gérer et configurer un cluster Databricks pour des besoins spécifiques
• Déployer des solutions reproductibles et maintenables
• Intégrer les bonnes pratiques DevOps dans les workflows data

Déroulé du programme

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Maîtrise de Python (niveau intermédiaire). Connaissances basiques en SQL et en traitement de données. Expérience en programmation orientée objet.
• Public : Toute entreprise souhaitant industrialiser ses traitements data avec Python et Spark sur Databricks.

📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).