Python avancé pour le Big Data avec Apache Spark sur Databricks — Financement OPCO possible | Alsaconcept

Le programme Python avancé pour le Big Data avec Apache Spark sur Databricks a été conçu pour des professionnels en poste qui veulent progresser sans décrocher de leur activité.

Cette formation professionnelle de 7 heures permet aux participants d’acquérir les compétences nécessaires pour concevoir, optimiser et déployer des applications Python sur Apache Spark via la plateforme Databricks. À travers des études de cas concrets et des exercices pratiques, les stagiaires apprendront à manipuler les DataFrames, exécuter des traitements distribués et intégrer leurs solutions dans des workflows d’entreprise. Adaptée aux développeurs et data engineers, cette formation garantit une montée en compétences opérationnelle, applicable immédiatement en contexte professionnel.

Ce que vous allez apprendre

• Comprendre l’architecture distribuée de Spark et son intégration avec Databricks
• Développer des scripts Python optimisés pour le traitement parallèle de données
• Maîtriser les DataFrames et l’API Spark pour des analyses efficaces
• Configurer et déployer des jobs Spark sur Databricks en environnement professionnel
• Résoudre des cas d’usage concrets : nettoyage, transformation et agrégation à grande échelle

Déroulé du programme

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Expérience en programmation Python, connaissances de base en traitement de données. Notions en SQL appréciées mais non obligatoires.
• Public : Professionnels de l’IT et de la data souhaitant exploiter Spark pour le traitement de données à grande échelle.

📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).