Se former en Pilotage intelligent des actifs immobiliers par analyse prédictive | Alsaconcept
Acquérir de nouvelles compétences ne devrait pas être compliqué. Pilotage intelligent des actifs immobiliers par analyse prédictive propose un chemin balisé, du premier module au certificat.
Cette formation professionnelle d’une journée permet aux gestionnaires immobiliers et responsables d’actifs d’acquérir les compétences nécessaires pour exploiter les outils d’intelligence artificielle dans le pilotage de leur parc. Au travers d’exemples concrets, de cas d’usage et de mises en situation, les participants apprennent à identifier les indicateurs clés, à automatiser les analyses de rentabilité et à anticiper les risques locatifs. L’objectif est de réduire les coûts opérationnels, d’améliorer la prise de décision et de sécuriser les investissements grâce à des modèles prédictifs adaptés au secteur immobilier. La démarche s’appuie sur des solutions technologiques accessibles et des bonnes pratiques éprouvées.
Ce que vous allez apprendre
- Comprendre les apports de l’IA dans la gestion des actifs immobiliers
- Savoir identifier et prioriser les indicateurs de performance adaptés à son parc
- Appliquer des modèles prédictifs pour anticiper les risques et opportunités locatifs
- Automatiser des analyses de rentabilité et de valorisation avec des outils dédiés
- Intégrer une démarche d’amélioration continue basée sur la data
Déroulé du programme
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
- Prérequis : Aucune compétence en programmation requise. Connaissance basique des enjeux immobiliers et de la gestion de patrimoine. Maîtrise des outils bureautiques standards.
- Public : Cette formation s’adresse aux professionnels de l’immobilier souhaitant intégrer l’intelligence artificielle dans leur stratégie de gestion d’actifs pour gagner en efficacité et en précision.
📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).