Pilotage data en recherche clinique : méthodologies et outils IA : programme complet | Alsaconcept

Les entreprises qui investissent dans la formation de leurs équipes prennent de l'avance. Pilotage data en recherche clinique : méthodologies et outils IA en fait partie.

Cette formation professionnelle s’adresse aux professionnels de la recherche clinique souhaitant renforcer leurs compétences en gestion et analyse de données médicales. Elle aborde les méthodologies actuelles de collecte, de nettoyage et de standardisation des données, ainsi que l’intégration de l’intelligence artificielle pour améliorer l’efficacité des essais cliniques. Les participants découvrent les outils les plus adaptés aux exigences réglementaires (RGPD, normes ICH-GCP) et aux besoins opérationnels des promoteurs. Un focus particulier est porté sur la sécurisation des données et la collaboration avec les partenaires externes. À l’issue de la formation, les apprenants sont capables de concevoir une stratégie data alignée sur les objectifs de recherche et les contraintes métiers.

Ce que vous allez apprendre

Comprendre les enjeux de la data en recherche clinique et les attentes des promoteurs
Maîtriser les méthodologies de collecte et de standardisation des données médicales
Identifier les outils d’IA adaptés aux besoins des essais cliniques
Appliquer les bonnes pratiques pour garantir la conformité RGPD et ICH-GCP
Construire une stratégie data alignée sur les objectifs opérationnels et réglementaires

Déroulé du programme

Modalités

Durée : 1 jour (7 heures)
Format : presentiel
Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Prérequis : Connaissances de base en gestion de données et en recherche clinique. Expérience professionnelle dans le secteur santé ou pharma appréciée.
Public : Professionnels impliqués dans la gestion des données médicales et souhaitant intégrer des solutions IA en respectant les normes réglementaires.

📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).