Optimisation des performances énergétiques par l’IA dans l’industrie et le tertiaire — Financement OPCO possible | Alsaconcept
Le programme Optimisation des performances énergétiques par l’IA dans l’industrie et le tertiaire a été conçu pour des professionnels en poste qui veulent progresser sans décrocher de leur activité.
Cette formation professionnelle vise à former les techniciens et ingénieurs spécialisés dans les fluides, l’énergie et la domotique à l’intégration des outils d’intelligence artificielle pour optimiser les performances énergétiques des bâtiments communicants. Elle aborde la collecte et l’analyse de données en temps réel, la modélisation prédictive des consommations, et l’automatisation intelligente des réseaux. Les participants apprendront à concevoir des algorithmes simples pour ajuster dynamiquement les systèmes de chauffage, ventilation, climatisation et éclairage, en fonction des usages et des conditions extérieures. La formation inclut des ateliers pratiques sur des cas concrets d’entreprises, avec un focus sur la réduction des coûts opérationnels et l’amélioration du confort des occupants.
Ce que vous allez apprendre
- Comprendre les principes de l’IA appliqués à l’énergie et à la domotique
- Savoir collecter et structurer les données de consommation énergétique
- Concevoir des algorithmes simples pour automatiser la régulation des installations
- Évaluer l’impact des solutions IA sur les économies d’énergie et le confort
- Maîtriser les outils logiciels dédiés à l’analyse énergétique
Déroulé du programme
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
- Prérequis : Connaissances de base en systèmes domotiques, énergie et gestion de données. Aisance avec les outils numériques.
- Public : Professionnels souhaitant intégrer des solutions d’intelligence artificielle pour optimiser les performances énergétiques de leurs installations.
📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).