Maîtriser les statistiques avancées pour piloter l'IA en entreprise — Montée en compétences | Alsaconcept
Les entreprises qui investissent dans la formation de leurs équipes prennent de l'avance. Maîtriser les statistiques avancées pour piloter l'IA en entreprise en fait partie.
Cette formation d’une journée permet aux dirigeants et managers techniques de comprendre les fondements statistiques nécessaires à la conception et au déploiement d’algorithmes d’intelligence artificielle. Basée sur des cas concrets issus de secteurs variés, elle combine théorie et pratique pour garantir une application immédiate des connaissances. Les participants apprennent à évaluer la qualité des modèles, à interpréter les résultats et à aligner les projets d’IA sur les objectifs stratégiques de leur organisation. Adaptée aux entreprises souhaitant internaliser leur expertise data, elle couvre les enjeux de gouvernance et de performance des systèmes intelligents.
Ce que vous allez apprendre
- Comprendre les principes statistiques essentiels pour concevoir des modèles d’IA performants
- Savoir évaluer la qualité et la fiabilité des algorithmes d’apprentissage automatique
- Maîtriser les outils d’analyse critique des résultats pour une prise de décision éclairée
- Intégrer les enjeux de gouvernance et de performance dans le déploiement des solutions IA
- Transformer les données en leviers stratégiques pour l’entreprise
Déroulé du programme
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
- Prérequis : Avoir une expérience professionnelle en gestion de projet, en analyse de données ou en pilotage opérationnel. Connaissances basiques en mathématiques (algèbre, probabilités) recommandées.
- Public : Professionnels souhaitant acquérir une expertise opérationnelle en statistiques appliquées à l’intelligence artificielle pour piloter des projets data-driven au sein de leur entreprise.
📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).