Maîtriser la régression logistique pour données catégorielles en entreprise — Montée en compétences | Alsaconcept

Les entreprises qui investissent dans la formation de leurs équipes prennent de l'avance. Maîtriser la régression logistique pour données catégorielles en entreprise en fait partie.

Cette formation enseigne aux professionnels comment exploiter la régression logistique pour traiter des données catégorielles, une compétence essentielle pour les entreprises souhaitant prédire des comportements clients, analyser des résultats de sondages ou évaluer des risques. Les participants apprendront à structurer leurs données, construire des modèles prédictifs, interpréter les coefficients et valider les résultats. Des cas concrets issus de secteurs variés illustreront l'application des méthodes. La démarche s'appuie sur des outils accessibles et des bonnes pratiques pour une mise en œuvre immédiate.

Ce que vous allez apprendre

• Comprendre les principes de la régression logistique pour données catégorielles
• Structurer et préparer un jeu de données catégoriel avant modélisation
• Construire et entraîner un modèle de régression logistique
• Interpréter les résultats et coefficients du modèle
• Valider la pertinence du modèle et anticiper ses limites

Déroulé du programme

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en statistiques et en utilisation d'outils comme Excel ou Python. Expérience en analyse de données souhaitée mais non obligatoire.
• Public : Toute personne amenée à analyser des données catégorielles pour prendre des décisions ou prédire des comportements.

📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).