Maîtriser Intégrer le Machine Learning en production : bonnes pratiques MLOps | Alsaconcept

Le programme Intégrer le Machine Learning en production : bonnes pratiques MLOps a été conçu pour des professionnels en poste qui veulent progresser sans décrocher de leur activité.

Cette formation professionnelle s'adresse aux équipes techniques souhaitant industrialiser le déploiement de modèles de machine learning. Elle couvre les bonnes pratiques MLOps : gestion des données, versioning des modèles, automatisation des pipelines, monitoring des performances et conformité. Les participants apprendront à structurer des workflows reproductibles, à intégrer des outils open source et commerciaux, et à aligner les équipes Data Science et DevOps pour réduire les risques en production. L'approche combine théorie, études de cas réels et ateliers pratiques sur des environnements cloud et on-premise.

Ce que vous allez apprendre

• Comprendre les enjeux du MLOps pour la fiabilité et la scalabilité des modèles
• Maîtriser les processus clés : versioning, CI/CD, monitoring
• Savoir choisir et configurer des outils adaptés à son contexte
• Automatiser le déploiement et la gestion des modèles
• Évaluer et maintenir la performance des modèles en production

Déroulé du programme

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Expérience en développement logiciel et notions de machine learning ou data science.
• Public : Professionnels chargés de déployer des solutions d'IA en production et d'en assurer la maintenance

📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).