Intégrer le Machine Learning en environnement industriel : méthodes et enjeux — Financement OPCO possible | Alsaconcept

Acquérir de nouvelles compétences ne devrait pas être compliqué. Intégrer le Machine Learning en environnement industriel : méthodes et enjeux propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation aborde les méthodes concrètes pour transformer un modèle d'apprentissage automatique en solution opérationnelle. Les participants découvrent comment structurer un pipeline de production, gérer les données, déployer des modèles et en assurer la maintenance. L'accent est mis sur les bonnes pratiques pour réduire les coûts et les délais tout en garantissant la qualité des résultats.

Ce que vous allez apprendre

• Comprendre les étapes du cycle MLOps de l'idée au déploiement.
• Savoir structurer un pipeline de production pour les modèles d'IA.
• Maîtriser les outils pour automatiser l'entraînement et le déploiement.
• Identifier les risques et les solutions pour une maintenance efficace.
• Appliquer les bonnes pratiques pour réduire les coûts et les délais.

Déroulé du programme

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en Python, en machine learning et en gestion de données.
• Public : Professionnels souhaitant industrialiser des solutions d'apprentissage automatique en entreprise.

📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).