Maîtriser Ingénierie du Machine Learning en contexte industriel : concevoir et déployer des solutions opérationnelles | Alsaconcept

Le programme Ingénierie du Machine Learning en contexte industriel : concevoir et déployer des solutions opérationnelles a été conçu pour des professionnels en poste qui veulent progresser sans décrocher de leur activité.

Cette formation permet aux participants de comprendre les enjeux techniques et organisationnels du Machine Learning en contexte industriel. Elle couvre les méthodes de conception adaptées aux contraintes métiers, les bonnes pratiques pour l'industrialisation des modèles, et les outils pour assurer leur maintenance et leur évolutivité. Les cas pratiques s'appuient sur des scénarios réels rencontrés dans les entreprises, avec une approche pragmatique pour garantir l'alignement entre les solutions techniques et les besoins opérationnels.

Ce que vous allez apprendre

• Comprendre les spécificités du ML en contexte industriel
• Maîtriser les étapes clés du cycle de vie d'un modèle
• Savoir concevoir des solutions adaptées aux contraintes métiers
• Identifier les outils pour l'industrialisation et le déploiement
• Établir une feuille de route pour la maintenance et l'évolution des modèles

Déroulé du programme

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Expérience en développement logiciel ou en analyse de données. Connaissances de base en algèbre linéaire et en statistiques.
• Public : Professionnels souhaitant acquérir ou renforcer leurs compétences en conception et déploiement de solutions de Machine Learning adaptées aux enjeux industriels.

📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).