Formation Python expert : automatisation, traitement de données et modèles prédictifs en entreprise — Financement OPCO possible | Alsaconcept
Le programme Formation Python expert : automatisation, traitement de données et modèles prédictifs en entreprise a été conçu pour des professionnels en poste qui veulent progresser sans décrocher de leur activité.
Cette formation professionnelle de 7 heures en présentiel, éligible CPF et finançable OPCO, forme les collaborateurs à Python pour répondre à des besoins métiers concrets. Les participants apprennent à automatiser des tâches répétitives, à manipuler et analyser des jeux de données, et à concevoir des modèles d'apprentissage automatique adaptés à leur secteur. Le programme intègre des exercices pratiques et un mentorat personnalisé de 9 heures pour accompagner les stagiaires dans l'application des connaissances sur leurs propres projets. Destinée aux entreprises souhaitant moderniser leurs outils avec Python, cette formation garantit une montée en compétences rapide et opérationnelle.
Ce que vous allez apprendre
- Automatiser des tâches répétitives avec Python pour gagner en productivité
- Manipuler et analyser des données structurées ou non avec les bibliothèques Python adaptées
- Développer des scripts pour traiter des fichiers et interagir avec des API externes
- Concevoir des modèles simples de machine learning pour des cas d'usage métiers
- Intégrer Python dans un workflow professionnel existant
Déroulé du programme
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures) + 9h de mentoring
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
- Prérequis : Connaissances de base en programmation (Python non obligatoire mais recommandé). Expérience en analyse de données ou gestion de projets techniques souhaitable.
- Public : Professionnels en entreprise souhaitant intégrer Python pour automatiser des processus, analyser des données ou déployer des solutions d'IA.
📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).