Expertise en analyse financière avec les données massives : méthodologies et outils opérationnels — Montée en compétences | Alsaconcept
Les entreprises qui investissent dans la formation de leurs équipes prennent de l'avance. Expertise en analyse financière avec les données massives : méthodologies et outils opérationnels en fait partie.
Cette formation professionnelle conçue pour les entreprises permet aux participants de maîtriser les techniques d'analyse avancée des données financières massives. Elle combine des méthodologies éprouvées et des outils opérationnels basés sur l'intelligence artificielle et le Big Data pour identifier des leviers d'optimisation économiques. À l'issue de cette journée, les participants seront capables de construire des indicateurs clés de performance pertinents, d'automatiser des processus de reporting et de prendre des décisions stratégiques appuyées par des données fiables. La formation intègre des études de cas réels et des exercices pratiques pour une application immédiate en milieu professionnel.
Ce que vous allez apprendre
- Maîtriser les fondamentaux du traitement des données financières massives
- Savoir construire des indicateurs de performance financière pertinents
- Automatiser des processus de reporting et d'analyse financière
- Identifier des leviers d'optimisation économique à partir des données
- Intégrer des outils d'IA dans l'analyse financière pour des décisions plus rapides
Déroulé du programme
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
- Prérequis : Connaissances de base en finance d'entreprise et en manipulation de données (Excel, SQL). Expérience en analyse de données appréciée mais non obligatoire.
- Public : Cadres et managers souhaitant acquérir une expertise concrète en analyse financière avancée basée sur le traitement des données massives pour améliorer la performance de leur entreprise.
📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).