Parcours Expertise Data Scientist en entreprise : modélisation avancée et valorisation opérationnelle | Alsaconcept

Acquérir de nouvelles compétences ne devrait pas être compliqué. Expertise Data Scientist en entreprise : modélisation avancée et valorisation opérationnelle propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation professionnelle développe les compétences opérationnelles nécessaires pour concevoir, déployer et piloter des projets de data science au sein d'une organisation. Les participants maîtrisent les techniques de modélisation prédictive, d'analyse exploratoire et de gestion de projets data, adaptées aux enjeux métiers. Adaptée aux environnements d'entreprise, elle intègre des études de cas concrets et des ateliers pratiques avec des outils industriels comme Python, Scikit-learn et Pandas. Finançable par les OPCO, elle s'adresse aux profils techniques ou managers souhaitant transformer les données en leviers stratégiques.

Ce que vous allez apprendre

• Comprendre les enjeux stratégiques de la data science pour l'entreprise
• Maîtriser les méthodes de modélisation prédictive et d'analyse exploratoire
• Savoir concevoir et piloter un projet data en contexte opérationnel
• Identifier les leviers de valorisation métier des données
• Apprendre à présenter et interpréter les résultats pour les décideurs

Déroulé du programme

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en statistiques et en programmation (Python recommandé). Expérience en gestion de projets ou en analyse de données appréciée.
• Public : Professionnels en entreprise souhaitant acquérir ou renforcer des compétences en data science pour des applications business.

📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).