Devenir Data Scientist en entreprise : méthodes et outils opérationnels : programme complet | Alsaconcept

Passer de la théorie à la pratique, c'est tout l'enjeu de Devenir Data Scientist en entreprise : méthodes et outils opérationnels. Ce parcours met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle, conçue pour les entreprises, permet d'acquérir les compétences essentielles d'un Data Scientist en un jour. Axée sur la pratique, elle couvre les étapes clés : collecte, nettoyage, exploration et modélisation des données. Les participants apprennent à utiliser des outils professionnels comme Python, SQL et les bibliothèques dédiées, tout en intégrant les enjeux métiers. Adaptée aux débutants comme aux profils souhaitant formaliser leurs connaissances, cette formation prépare à la prise de décision data-driven dans un cadre opérationnel.

Ce que vous allez apprendre

• Maîtriser les étapes clés du cycle de vie d'un projet de Data Science
• Savoir nettoyer, explorer et visualiser des données avec des outils professionnels
• Comprendre les principes des algorithmes d'apprentissage automatique
• Appliquer des méthodes d'analyse prédictive dans un contexte métier
• Structurer une démarche data-driven pour accompagner la prise de décision

Déroulé du programme

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Bonne compréhension des enjeux métiers. Connaissances de base en statistiques et en manipulation de données recommandées.
• Public : Toute personne souhaitant maîtriser les fondamentaux du métier de Data Scientist pour appliquer des méthodes d'analyse avancée en entreprise.

📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).