Maîtriser Big Data, Data Science et IA : Valoriser vos données pour la performance opérationnelle | Alsaconcept
Le programme Big Data, Data Science et IA : Valoriser vos données pour la performance opérationnelle a été conçu pour des professionnels en poste qui veulent progresser sans décrocher de leur activité.
Cette formation d'une journée s'adresse aux décideurs, managers et responsables opérationnels souhaitant intégrer les technologies de traitement avancé des données dans leur stratégie d'entreprise. L'objectif est de fournir une vision claire des enjeux du Big Data, des méthodes de Data Science et des applications concrètes du Machine Learning, sans entrer dans des aspects techniques complexes. Les participants découvriront comment identifier des opportunités d'amélioration, évaluer la faisabilité de projets data-driven et prioriser leurs initiatives en fonction des retours sur investissement. Une approche pragmatique pour lever les freins à l'adoption et positionner la donnée au cœur de la transformation digitale.
Ce que vous allez apprendre
- Comprendre les enjeux stratégiques du Big Data et de l'IA pour l'entreprise
- Identifier les cas d'usage concrets et mesurables adaptés à son secteur
- Évaluer la maturité data de son entreprise et prioriser les actions
- Connaître les solutions techniques disponibles et les acteurs du marché
- Élaborer un plan d'action opérationnel pour lancer un projet data
Déroulé du programme
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
- Prérequis : Aucune connaissance technique préalable requise. Maîtrise basique des outils bureautiques et des enjeux métiers de l'entreprise.
- Public : Cette formation s'adresse aux professionnels souhaitant acquérir une vision stratégique et opérationnelle des technologies Big Data, Data Science et Machine Learning pour piloter l'innovation et la performance dans leur entreprise.
📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).