Maîtriser Optimiser sa chaîne logistique par l'IA et la RSE | Alsaconcept
Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Optimiser sa chaîne logistique par l'IA et la RSE répond à ce besoin avec un programme concret.
Cette formation professionnelle d'une journée (7 heures) propose une approche innovante combinant intelligence artificielle et responsabilité sociétale dans la gestion des achats et des flux logistiques. Les participants apprendront à identifier les leviers d'optimisation de leur supply chain grâce aux données, tout en intégrant les enjeux RSE dans leurs décisions stratégiques. La session alterne apports théoriques, études de cas réels et ateliers pratiques pour garantir une application immédiate dans leur environnement professionnel. Destinée aux managers acheteurs, responsables logistique et directeurs supply chain, cette formation est éligible au contrat de professionnalisation et financée via les OPCO.
Ce que vous allez apprendre
- Comprendre les apports de l'intelligence artificielle pour l'optimisation des achats et de la supply chain
- Identifier les leviers d'amélioration des coûts et des délais grâce aux données et aux outils IA
- Intégrer les critères de responsabilité sociétale dans les décisions d'achat et de gestion des flux
- Mettre en place une démarche de pilotage performant de la supply chain incluant RSE et IA
- Bénéficier d'une boîte à outils opérationnelle pour une application immédiate en entreprise
Déroulé du programme
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
- Prérequis : Expérience professionnelle dans la gestion des achats, de la logistique ou de la supply chain. Connaissances de base en gestion de données appréciées mais non obligatoires.
- Public : Professionnels en charge de la performance des achats et des flux logistiques souhaitant intégrer les outils IA et une démarche RSE dans leur stratégie.
📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).