Maintenance 4.0 : Optimiser les systèmes industriels par l’intelligence artificielle — Formation certifiante | Alsaconcept

Passer de la théorie à la pratique, c'est tout l'enjeu de Maintenance 4.0 : Optimiser les systèmes industriels par l’intelligence artificielle. Ce parcours met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle s’adresse aux techniciens et responsables maintenance souhaitant intégrer l’intelligence artificielle dans leur stratégie de prévention des pannes. Vous apprendrez à configurer des modèles d’analyse prédictive, à interpréter les données issues des capteurs industriels et à automatiser les alertes de maintenance. Les cas pratiques portés sur des environnements industriels réels vous permettront de transposer immédiatement ces compétences dans votre contexte professionnel. La démarche pédagogique alterne apports théoriques et mises en situation pour une montée en compétences rapide et opérationnelle.

Ce que vous allez apprendre

• Identifier les causes racines des pannes récurrentes par l’analyse des données de production
• Configurer un modèle d’IA pour la détection automatique des anomalies sur les systèmes industriels
• Automatiser les alertes de maintenance et prioriser les interventions
• Optimiser les plans de maintenance préventive grâce aux prédictions générées par l’IA
• Mesurer l’impact des solutions d’IA sur la réduction des temps d’arrêt non planifiés

Déroulé du programme

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en maintenance industrielle et en lecture de schémas techniques. Expérience pratique dans un environnement de production industrielle. Notions élémentaires en analyse de données sont un plus.
• Public : Toute personne en charge de la fiabilité et de la performance des systèmes de production industrielle souhaitant intégrer l’IA dans sa stratégie de maintenance.

📌 Cette formation est référencée et dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).