Se former en Diagnostic et Maintenance Prédictive des Systèmes Industriels Connectés | Alsaconcept
Acquérir de nouvelles compétences ne devrait pas être compliqué. **Diagnostic et Maintenance Prédictive des Systèmes Industriels Connectés** propose un chemin balisé, du premier module au certificat.
Cette formation professionnelle en présentiel s'adresse aux techniciens et responsables maintenance souhaitant intégrer les nouvelles méthodes de diagnostic industriel. Les participants apprendront à exploiter les données des machines connectées via des outils d'analyse simple, définissent des seuils d'alerte pertinents et mettent en place des protocoles de maintenance prédictive. Aucun développement informatique complexe n'est requis, l'accent est placé sur l'interprétation des indicateurs clés et l'application concrète en atelier. La journée alterne apports théoriques, études de cas concrets et exercices pratiques sur des équipements simulés.
## Ce que vous allez apprendre
- Identifier les signaux faibles annonciateurs de pannes sur les équipements connectés
- Interpréter les indicateurs de performance des machines à partir des données capteurs
- Créer des tableaux de bord de suivi simplifiés pour le terrain
- Définir des seuils d'alerte adaptés aux spécificités de l'atelier
- Mettre en place un protocole de maintenance prédictive applicable dès le lendemain
## Déroulé du programme
## Modalités
- **Durée** : 1 jour (7 heures)
- **Format** : presentiel
- **Tarif** : Sur devis , finançable OPCO
- **Prérequis** : Expérience en maintenance industrielle ou connaissance des processus de production. Notions de base en lecture de données techniques.
- **Public** : Professionnels de l'industrie confrontés aux enjeux de fiabilité et de réduction des temps d'arrêt
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📌 Cette formation est référencée et dispensée par [BusinessDigital.fr](https://businessdigital.fr/catalogue-formations/automatisation-et-developpement/diagnostic-et-maintenance-predictive-des-systemes-industriels-connectes), organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).